为深入《习近平关于天然资源工作论说摘编》进建实际，落实天然资源部关于天然资源数字化治理能力提升专项行动部署要求，推动测绘地理信息事业高质量发展，近日，黑龙江测绘地理信息局实现DeepSeek R1大模型本地化部署，并发展创新利用 。在已有自研的遥感大模型基础上，遥赣注说话大模型“双轮驱动”，打造测绘地理信息知识化、智能化服务新质出产力 。
抢前抓早，构建本地化大模型全链条引擎
随着DeepSeek大模型利用端的宽泛部署，黑龙江测绘地理信息局在春节复工后第一功夫组织局属单元天然资源部黑龙江基础地理信息中心（以下简称“地信中心”）发展DeepSeek大模型本地化部署与实际 。依附黑龙江省“数字当局”地理空间大数据中心高机能软硬件资源，迅快实现DeepSeek大模型本地化部署，构建了基于RAG（本地检索加强）技术的本地知识库和Agent智能体利用环境，形成了本地化大模型全链条利用服务能力，为行业治理智能化服务、地理信息开发利用、时空大数据分析挖掘等场景提供了智慧大脑和新质内核 。
索求实际，发展多场景业务赋能
基于DeepSeek+RAG+Agent本地化大模型全链条利用服务能力，地信中心以时空大数据为基石，以现实业务场景为载体，发展了系列利用索求 。一是行业治理智能问答，利用Embedding嵌入模型，实现测绘地理信息治理司法律规和尺度规范的向量化解析，构建本地测绘地理信息行业治理知识库，面向公家征询和事项解决提供智能化服务 ；二是提升数据出产自动化水平，基于Agent智能体技术，编排自动化数据洗濯、处置、转换、造图工作流，有效提高数据出产工作效能 ；三是提供给用服务知识供给，基于DeepSeek大模型的语义理解和推理能力，在行业地理信息利用服务系统开发建设中，急剧理解用户需要，驱动定造化分析模型提供地理分析知识 。
持续发力，拓展大模型内涵和表延
DeepSeek大模型本地化部署与创新利用必要不休地索求实际，既要在本地模型调优、本地知识库扩充、分析推理精准度提升等方面持续深刻堆集，也要在分歧业务场景、Agent智能体构建等方面持续拓展利用 。随着测绘地理信息与DeepSeek等大模型的深度融合，将为测绘地理信息事业发展和技术注入更强劲的动力 。
