用地分析、仿照评价、构建知识图谱……DeepSeek＋沉庆，将这样赋能规划天然资源行业→

当前，DeepSeek正急剧进入日常生涯，在各行各业阐扬“专长”。2月25日，记者从我市规划天然资源行业多个单元相识到，DeepSeek将来有望辅助用地分析、仿照评价、构建行业知识图谱、规划实时监测及动态评估等工作。

索求AI与测绘地理信息行业深度融合

今后，行业中做评价、出汇报的“副手”可能就是AI。近日，沉庆市地理信息和遥感中心（以下简称 “中心”）紧跟技术前沿，依附已有的算力集群，成功实现DeepSeek-R1 70b和671b（业内称：满血版）两款大说话模型的部署，开启DeepSeek在我市测绘地理信息行业深度融合与落地利用的新索求。

据悉，中心通过这次本地化部署Deepseek，实现将先进前沿的AI技术引入日常工作系统，有效保险数据的安全性，进一步挖掘已有智能化算力硬件资源的利用价值。

随着DeepSeek-R1模型成功本地化部署，中心将利用其壮大的说话理解、逻辑推理、多轮对话、强化进建蹬着势，积极索求DeepSeek与规划和天然资源行业的深度融合，利用海量规划与天然资源数据、地理信息与遥感蹬罪料数据、空间与纹理数据，进一步训练优化智能模型，索求人为智能在地皮利用趋向分析、仿照与评价，地质灾害监测、预警、灾情急剧评估、天然资源资产智慧治理，时空大数据智能化处置与服务等方向的深杜爪用。

分析地质数据，构建行业知识图谱

不相识地矿行业术语？不要紧，今后AI来为你解答。日前，沉庆市AI地矿钻研院深度挖掘DeepSeek在天然说话处置、知识推理等方面的卓越机能，积极布局大模型利用，已实现了DeepSeek大模型在本地服务器的部署并不变运行。

有关掌管人介绍，下一阶段，该院将沉点萦绕地质矿产领域的特色利用场景，索求大模型技术的创新利用。

一是索求地质数据智能分析。面对海量的地质数据，传统分析步骤耗时耗力且难以深刻挖掘潜在信息。该院将利用DeepSeek等大模型壮大的数据处置能力，整合含矿地层、含矿机关、地质异常、物探、化探、遥感以及区域地质调查与矿产地质调查资料等多源异构的地质数据，利用DeepSeek大模型进行多维数据关联分析和知识挖掘，揭示分歧地质身分之间的内涵联系和法规，为深部找矿、地质环境演化钻研提供新的思路和步骤，实现数据价值的最大化开释。

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▲AI天生地质机关。沉庆市AI地矿钻研院供图

二是构建行业知识图谱。该院高度整合地质矿产领域专业知识，利用DeepSeek大模型从海量的地质文件、汇报、尺度规范中抽守信息，构建结构化的地质矿产知识图谱，为科研人员、行业从业者提供知识检索、智能问答、知识推荐等服务；基于构建的地质矿产知识图谱，还可开发智能地质征询系统，降低地质知识获取门槛，服务更宽泛的用户群体。

三是钻研智能辅助决策。该院将结合专业知识库，钻研基于DeepSeek等大模型的智能辅助决策规划，为地质找矿、地灾防治等关键领域提供越发科学、高效的智能化决策支持；结合区域地质布景、矿产成矿理论、勘探数据等信息，利用DeepSeek等大模型构建智能找矿模型，提高找矿效能和成功率；在充分利用前人成就基础上，基于DeepSeek等大模型分析地形地貌、地质机关、形象水文等多种成分，改进地质灾害风险评估模型，智能辅助决策。

对规划执行情况实时监测、动态评估

规划执行得怎么样？AI能够通知你。近日，沉庆市规划和天然资源调查监测院数字化团队成功实现DeepSeek大模型本地化部署，可望为天然资源调查监测智能化转型提供强有力的技术支持。

据悉，当前，该院着沉从以下治理场景进行利用分析与训练。

赋能规划执行监测：利用DeepSeek壮大的数据分析能力，实现对规划执行情况的实时监测和动态评估，为科学决策提供精准数据支持。

助力智能辅助选址：结合地理空间信息，构建智能选址模型，为项目选址提供科学凭据，提高选址效能和精准度。

提升红线矛盾检测效能：利用图像鉴别和深度进建技术，自动鉴别和预警红线矛盾，有效提升工作效能和正确性。

推动地物智能提�。菏迪侄砸８杏跋裰械匚镄畔⒌淖远崛『头掷�，为天然资源调查监测提供高效、精准的数据支持。

深入空间大数据分析：构建空间大数据分析模型，深度挖掘数据价值，为天然资源治理提供科学决策凭据。

下一步，该院将持续紧跟技术前沿，不休索求DeepSeek大模型与规划天然资源调查监测的深刻融合，进一步训练优化本地知识库，推动天然资源调查监测从“数字化”向“数智化”的逾越转型。

DG视讯

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用地分析、仿照评价、构建知识图谱……DeepSeek＋沉庆，将这样赋能规划天然资源行业→